Felövervakning där AI-agenten åtgärdar felet och visar beviset.
En script-tagg spårar felen dina användare stöter på och vad de gjorde. Serverloggar från Azure Event Hub och AWS CloudWatch läses för riktiga fel, och upptidskontroller körs varje minut. Sedan arbetar agenten som din AI-SRE: den hittar orsaken med AI-rotorsaksanalys, åtgärdar felet i en sandlåda och öppnar en pull request med uppmätta resultat.
Så fungerar det
Från felspårning till pull request med bevis.
Fånga
En skripttagg registrerar konsolutdata, fel, misslyckade anrop, rage clicks och en annoterad skärmdump. Serverloggar läses varje timme.
Triagera
Fel dedupliceras via fingeravtryck och hamnar i Signals Inbox med en allvarlighetsgrad, bredvid långsamma sidor och säkerhetsfynd.
Diagnostisera
AI pekar ut grundorsaken, de misstänkta filerna, en konfidensnivå och om det gäller kod eller konfiguration.
Åtgärda
Skapa ett ärende så bygger agenten åtgärden i en isolerad sandlåda och spelar upp användarens steg i en headless-webbläsare för att kontrollera den.
Bevisa
Dina tester, typkontroll och lint körs före och efter. Siffrorna hamnar på ett utkast till pull request, och granskningskommentarer ger uppföljande commits.
Det här ingår
Allt i Monitoring.
Felspårning med en skripttagg
En knapp för buggrapporter plus konsolutdata, JavaScript-fel, misslyckade anrop, rage clicks, webbläsaruppgifter och en annoterad skärmdump. Lösenordsfält suddas ut.
Källor för serverloggar
Azure Event Hub och AWS CloudWatch, som läses varje timme med dina egna filter. Fel och krascher blir issues, deduplicerade via fingeravtryck.
Signals Inbox
Fel, säkerhetsfynd och långsamma sidor i en lista, med allvarlighetsgrad. Skapa ett ärende så att agenten tar sig an något av dem, eller tysta det.
Upptidsövervakning
Varje URL anropas en gång i minuten. Tre misslyckanden i rad markerar den som nere och öppnar ett issue. Kritiska kontroller följer din SLA-eskalering.
Prestanda
Sidladdning, layoutförskjutning och interaktionsfördröjning, där långsamma sidor blir signaler.
Endpoint-skanner
De endpoints som din app anropar kontrolleras för säkerhetsheaders, CORS, autentisering, HTTPS, rate limiting och exponerade felmeddelanden.
AI-felsökning och rotorsaksanalys
Grundorsak, misstänkta filer, en konfidensnivå och om det gäller kod eller konfiguration.
AI-buggfixar
En åtgärd som byggs och testas i en isolerad sandlåda och sedan öppnas som ett utkast till pull request.
Verifiera med tester
Installerar, typkontrollerar, lintar och kör dina tester före och efter ändringen, och flaggar tester som har försvagats.
Återskapa i webbläsaren
Spelar upp användarens steg i en headless-webbläsare, loggar in med ett testkonto du anger och sparar DOM- och videoinspelningar.
PR-uppföljning
Granskningskommentarer på pull requesten ger nya commits på samma branch, med ett svar.
Autoläge
Valfritt. Agenten öppnar själv utkast till pull requests för issues med låg risk. Försvagade tester, ett kritiskt fynd eller en ändring som lägger till inloggningsuppgifter skickar tillbaka körningen till en person.
På djupet
En närmare titt.
Bevis, inte löften
Dina egna tester, före och efter, på pull requesten.
Innan agenten ändrar något installerar, typkontrollerar och lintar den och kör din testsvit, och sedan gör den om alltihop efter åtgärden. Siffrorna från före och efter hamnar på utkastet till pull request. Tester som har försvagats, genom att en assertion tagits bort eller ett fall hoppats över, flaggas i stället för att räknas som godkända.
- Installation, typkontroll, lint och tester, två gånger
- Försvagade tester flaggas
- Ett utkast till pull request med siffrorna
- Granskningskommentarer ger uppföljande commits på samma branch
Signals Inbox
Fel, långsamma sidor och fynd i en lista, med allvarlighetsgrad.
Allt Monitoring upptäcker hamnar i en inkorg: fel från skriptet och serverloggarna, deduplicerade via fingeravtryck; sidor med långsam laddning, layoutförskjutning eller interaktionsfördröjning; avbrott som upptidskontrollerna fångar; och det som endpoint-skannern har hittat. Varje post har en allvarlighetsgrad. Skapa ett ärende så att agenten eller en person tar sig an det, eller tysta det.
- Fel dedupliceras via fingeravtryck
- Långsamma sidor från riktiga användarsessioner
- Endpoint-skanner: säkerhetsheaders, CORS, autentisering, HTTPS, rate limiting och exponerade felmeddelanden
- Skapa ett ärende eller tysta, direkt från listan
Autoläge
Valfri autonomi, med nedskrivna gränser.
Med autoläget på öppnar agenten själv utkast till pull requests för issues med låg risk, i stället för att vänta på ett ärende. Gränserna är fasta: försvagade tester, ett kritiskt säkerhetsfynd eller en ändring som lägger till inloggningsuppgifter skickar tillbaka körningen till en person, skyddade sökvägar redigeras aldrig, och det är alltid en triageansvarig som mergar.
- Av som standard, per projekt
- Bara issues med låg risk
- Tre villkor lämnar tillbaka körningen till en person
- Skyddade sökvägar ändras aldrig
Kopplas till
Dina webbläsare, dina moln, dina repon.
Används av
Färre överraskningar, oavsett vilken sida av appen du sitter på.
Frågor
Vanliga frågor om Monitoring.
Vad samlar skriptet in?
En knapp för buggrapporter till användarna, plus konsolutdata, JavaScript-fel, misslyckade anrop, rage clicks, webbläsaruppgifter och en annoterad skärmdump. Lösenordsfält suddas ut.
Kan AI åtgärda buggar automatiskt?
Ja, med en person som bestämmer. För varje fel anger AI grundorsaken, de misstänkta filerna och en konfidensnivå. Skapa ett ärende så bygger agenten åtgärden i en sandlåda, kör dina tester före och efter och öppnar ett utkast till pull request. Med auto mode på öppnar den själv utkast till pull requests för issues med låg risk. En triageansvarig mergar alltid.
Vilka serverloggar kan den läsa?
Azure Event Hub och AWS CloudWatch, som läses varje timme med filter du skriver själv. Fel och krascher blir issues, deduplicerade via fingeravtryck så att en bugg blir ett issue. Stöd för att skicka loggar från virtuella maskiner är på väg.
Hur fungerar upptidskontrollerna?
Varje URL anropas en gång i minuten. Tre misslyckanden i rad markerar den som nere och öppnar ett issue. Kontroller du markerar som kritiska följer din SLA-eskalering via e-post eller sms.
Ändrar agenten i produktion?
Nej. Åtgärder byggs och testas i en isolerad sandlåda och kommer som ett utkast till pull request. Skyddade sökvägar som CI-arbetsflöden, infrastruktur, miljöfiler och hemligheter redigeras aldrig, om du inte tillåter en sökväg.
Hur återskapar den en bugg?
Den spelar upp användarens inspelade steg i en headless-webbläsare, loggar in med ett testkonto du anger och sparar DOM- och videoinspelningar från före och efter åtgärden.
Vad gör autoläget?
Det är valfritt, per projekt. Agenten öppnar själv utkast till pull requests för issues med låg risk. Försvagade tester, ett kritiskt säkerhetsfynd eller en ändring som lägger till inloggningsuppgifter skickar tillbaka körningen till en person. Merge är alltid en triageansvarigs beslut.
Är det en AI-SRE?
Den gör den del av en SRE:s arbete som börjar med ett fel: den bevakar fel, serverloggar och upptid, hittar grundorsaken och åtgärdar buggen i en sandlåda, med dina tester som bevis. Den ändrar aldrig produktion eller din infrastruktur.
Vilka appar fungerar det med?
Alla webbappar: script-taggen fungerar med alla ramverk och på alla värdar. Serverfel kommer från loggar i Azure Event Hub och AWS CloudWatch, och åtgärder öppnas som pull requests i GitHub, Bitbucket eller Azure DevOps.
Vad kostar Monitoring?
Det finns ingen licensavgift. Diagnoser och åtgärder räknas som AI-användning, på plattformskvoten eller din egen nyckel till Anthropic, OpenAI eller Gemini, med en månadsbudget per projekt.
Del av en arbetsyta