Fejlovervågning, hvor AI-agenten retter fejlen og viser beviset.
Ét script-tag sporer de fejl, dine brugere rammer, og hvad de gjorde. Serverlogs fra Azure Event Hub og AWS CloudWatch gennemgås for rigtige fejl, og oppetidstjek kører hvert minut. Derefter fungerer agenten som din AI-SRE: den finder årsagen med AI-grundårsagsanalyse, retter fejlen i en sandbox og åbner en pull request med målte resultater.
Sådan virker det
Fra fejlsporing til pull request med bevis.
Opfang
Ét script-tag registrerer konsoloutput, fejl, fejlede requests, rage clicks og et annoteret skærmbillede. Serverlogs læses hver time.
Triage
Fejl dedupliceres efter fingerprint og lander i Signals Inbox med en alvorlighedsgrad, ved siden af langsomme sider og sikkerhedsfund.
Diagnosticér
AI angiver grundårsagen, de mistænkte filer, et konfidensniveau og om det er kode eller konfiguration.
Ret
Opret en ticket, så bygger agenten rettelsen i en isoleret sandbox og afspiller brugerens trin i en headless browser for at tjekke den.
Bevis
Dine tests, typetjek og lint kører før og efter. Tallene kommer på en draft pull request, og review-kommentarer udløser opfølgende commits.
Det får du
Alt i Monitoring.
Fejlsporing med ét script-tag
En knap til fejlrapporter plus konsoloutput, JavaScript-fejl, fejlede requests, rage clicks, browserdetaljer og et annoteret skærmbillede. Adgangskodefelter sløres.
Kilder til serverlogs
Azure Event Hub og AWS CloudWatch, læst hver time med dine egne filtre. Fejl og nedbrud bliver til issues, dedupliceret efter fingerprint.
Signals Inbox
Fejl, sikkerhedsfund og langsomme sider i én liste med en alvorlighedsgrad. Opret en ticket, så agenten arbejder på den, eller sæt den på lydløs.
Oppetidsovervågning
Hver URL kaldes én gang i minuttet. Tre fejl i træk markerer den som nede og åbner et issue. Kritiske tjek følger din SLA-eskalering.
Performance
Sideindlæsning, layoutskift og interaktionsforsinkelse, hvor langsomme sider meldes som signaler.
Endpoint-scanner
De endpoints, din app kalder, tjekkes for sikkerhedsheaders, CORS, autentificering, HTTPS, rate limiting og lækage af fejldetaljer.
AI-debugging og grundårsagsanalyse
Grundårsag, mistænkte filer, et konfidensniveau og om det er kode eller konfiguration.
AI-fejlretning
En rettelse bygget og testet i en isoleret sandbox og derefter åbnet som en draft pull request.
Verificér med tests
Installerer, typetjekker, linter og kører dine tests før og efter ændringen, og markerer tests, der er blevet svækket.
Genskab i browseren
Afspiller brugerens trin i en headless browser, logget ind med et testlogin, du har sat op, med DOM- og videooptagelser.
Opfølgning på PR
Review-kommentarer på pull requesten udløser nye commits på samme branch, med et svar.
Autotilstand
Valgfrit. Agenten åbner selv draft pull requests for issues med lav risiko. Svækkede tests, et kritisk fund eller en ændring, der tilføjer adgangsoplysninger, sender kørslen tilbage til en person.
I dybden
Et nærmere kig.
Beviser, ikke løfter
Dine egne tests, før og efter, på pull requesten.
Før agenten ændrer noget, kører den installation, typetjek, lint og hele din testsuite, og efter rettelsen gør den det hele igen. Tallene fra før og efter kommer på draft pull requesten. Tests, der er blevet svækket, fordi en assertion er fjernet eller et testcase sprunget over, markeres i stedet for at tælle som bestået.
- Installation, typetjek, lint og tests, to gange
- Svækkede tests markeres
- En draft pull request med tallene
- Review-kommentarer udløser opfølgende commits på samme branch
Signals Inbox
Fejl, langsomme sider og fund i én liste, med en alvorlighedsgrad.
Alt, hvad Monitoring opdager, lander i én indbakke: fejl fra scriptet og serverlogs, dedupliceret efter fingerprint; sider med langsom indlæsning, layoutskift eller interaktionsforsinkelse; oppetidsfejl; og det, endpoint-scanneren har fundet. Hver har en alvorlighedsgrad. Opret en ticket, så agenten eller en person arbejder på den, eller sæt den på lydløs.
- Fejl dedupliceret efter fingerprint
- Langsomme sider fra rigtige brugersessioner
- Endpoint-scanner: sikkerhedsheaders, CORS, autentificering, HTTPS, rate limiting og lækage af fejldetaljer
- Opret en ticket eller sæt på lydløs, direkte fra listen
Autotilstand
Valgfri autonomi, med grænserne skrevet ned.
Med autotilstand slået til åbner agenten selv draft pull requests for issues med lav risiko i stedet for at vente på en ticket. Grænserne ligger fast: svækkede tests, et kritisk sikkerhedsfund eller en ændring, der tilføjer adgangsoplysninger, sender kørslen tilbage til en person, beskyttede stier redigeres aldrig, og merge forbliver hos en triage manager.
- Slået fra som standard, pr. projekt
- Kun issues med lav risiko
- Tre betingelser sender kørslen tilbage til en person
- Beskyttede stier ændres aldrig
Forbinder til
Dine browsere, dine clouds, dine repositories.
Hvem bruger det
Færre overraskelser, uanset hvilken side af appen du sidder på.
Spørgsmål
FAQ om Monitoring.
Hvad indsamler scriptet?
En knap til fejlrapporter for brugerne plus konsoloutput, JavaScript-fejl, fejlede requests, rage clicks, browserdetaljer og et annoteret skærmbillede. Adgangskodefelter sløres.
Kan AI rette fejl automatisk?
Ja, med et menneske ved roret. For hver fejl angiver AI grundårsagen, de mistænkte filer og et konfidensniveau. Opret en ticket, så bygger agenten rettelsen i en sandbox, kører dine tests før og efter og åbner en draft pull request. Med auto mode slået til åbner den selv draft pull requests for issues med lav risiko. En triage manager merger altid.
Hvilke serverlogs kan det læse?
Azure Event Hub og AWS CloudWatch, læst hver time med filtre, du selv skriver. Fejl og nedbrud bliver til issues, dedupliceret efter fingerprint, så én fejl er ét issue. En shipper til logs på virtuelle maskiner er på vej.
Hvordan virker oppetidstjek?
Hver URL kaldes én gang i minuttet. Tre fejl i træk markerer den som nede og åbner et issue. Tjek, du markerer som kritiske, følger din SLA-eskalering via e-mail eller SMS.
Ændrer agenten i produktion?
Nej. Rettelser bygges og testes i en isoleret sandbox og kommer som en draft pull request. Beskyttede stier som CI-workflows, infrastruktur, miljøfiler og secrets redigeres aldrig, medmindre du tillader en sti.
Hvordan genskaber den en fejl?
Den afspiller brugerens optagede trin i en headless browser, logget ind med et testlogin, du har sat op, og gemmer DOM- og videooptagelser fra før og efter rettelsen.
Hvad gør autotilstand?
Den er valgfri, pr. projekt. Agenten åbner selv draft pull requests for issues med lav risiko. Svækkede tests, et kritisk sikkerhedsfund eller en ændring, der tilføjer adgangsoplysninger, sender kørslen tilbage til en person. Merge er altid en triage managers beslutning.
Er det en AI-SRE?
Det klarer den del af en SRE's arbejde, der starter med en fejl: det holder øje med fejl, serverlogs og oppetid, finder grundårsagen og retter fejlen i en sandbox, med dine tests som bevis. Det ændrer aldrig produktion eller din infrastruktur.
Hvilke apps virker det med?
Alle webapps: script-tagget virker med ethvert framework og på enhver host. Serverfejl kommer fra logs i Azure Event Hub og AWS CloudWatch, og rettelser åbnes som pull requests i GitHub, Bitbucket eller Azure DevOps.
Hvad koster Monitoring?
Der er ingen licensbetaling. Diagnoser og rettelser tæller med i AI-forbruget, på platformens kvote eller din egen nøgle til Anthropic, OpenAI eller Gemini, med et månedligt budget pr. projekt.
Del af ét workspace