Eine interne Wissensdatenbank, die Ihnen sagt, wenn sie veraltet.
Eine KI-Wissensdatenbank für Ihre Runbooks und Dokumentation: so viele, wie Sie brauchen, jede mit einem Zweck, Pflichtabschnitten und einer Review-Warteschlange. Dokumente werden als Graph mit hybrider Suche gespeichert. Der Assistent antwortet in der App über Tickets, Issues und Dokumente hinweg, und über MCP ist die Wissensdatenbank das RAG-System hinter Claude, ChatGPT und Ihren anderen KI-Tools. Ein Health-Score zeigt, was veraltet, verwaist oder fehlend ist.
So funktioniert es
Von der leeren Seite zur internen Wissensdatenbank, die aktuell bleibt.
Einrichten
Geben Sie jeder Wissensdatenbank einen Zweck und die Abschnitte, die jede Seite beantworten muss. Vergeben Sie Lese-, Schreib- oder Vollzugriff pro Team.
Schreiben
Neue Seiten werden gegen das Profil geprüft. Seiten, die durchfallen, landen in der Review-Queue und erscheinen nicht in der Suche, bis jemand sie freigibt.
Verknüpfen
Dokumente und die Links zwischen ihnen werden als Graph mit Embeddings gespeichert, sodass die Suche zugleich nach Beziehung und nach Bedeutung funktioniert.
Fragen
Der Assistent antwortet über Wissensdatenbanken, Tickets und Issues hinweg, in der App oder über MCP aus Claude, ChatGPT, Copilot und Gemini CLI.
Aktuell halten
Knowledge Health markiert veraltete Seiten, die noch geöffnet werden, verwaiste Seiten und Suchen ohne Treffer. Neu berechnen, wann immer Sie möchten.
Was Sie bekommen
Alles in Knowledge Base.
Graph-Speicher
Dokumente und die Links zwischen ihnen werden als Graph gespeichert, mit Embeddings für die Bedeutung.
Hybride Suche
Suche nach Beziehungen und nach Bedeutung in derselben Abfrage.
Graph-Ansicht
Verschieben, zoomen und klicken, um Verbindungen hervorzuheben, mit einem Lesebereich an der Seite.
KI-Assistent
Fragen Sie zu Ihren Tickets, Issues und Wissensdatenbanken. Jeder Chat wird gespeichert, sodass Sie ihn später fortsetzen können.
Profile und Pflichtabschnitte
Jede Wissensdatenbank hat einen Zweck und die Überschriften, die jede Seite beantworten muss. Einen Abschnitt, der sich nicht ehrlich beantworten lässt, kann eine Seite auch nicht vortäuschen.
Review-Queue
Neue Seiten, die eine automatische Prüfung nicht bestehen, werden zum Review zurückgehalten und erscheinen nicht in der Suche, bis jemand sie freigibt. Auf Wunsch wird jede Seite zurückgehalten.
Zugriff pro Team
Lese-, Schreib- oder Vollzugriff pro Team und pro Wissensdatenbank. Owner sehen alles.
MCP-Konnektoren
Ein Konnektor pro Mitglied für Claude, ChatGPT, GitHub Copilot oder Gemini CLI. Er meldet sich als dieses Mitglied an und erreicht dessen Wissensdatenbanken, Tickets und Arbeitsprotokoll.
RAG für Ihre KI-Tools
Nutzen Sie jede Wissensdatenbank als RAG-System für Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini CLI oder ein anderes KI-Tool, das MCP unterstützt. Abgerufen wird mit derselben hybriden Suche wie in der App, im Rahmen der Rechte jedes Mitglieds.
Knowledge Health
Markiert veraltete Dokumente, die noch geöffnet werden, verwaiste Seiten und unerfüllte Nachfrage in der Suche. Neu berechnen, wann immer Sie möchten.
Aktivitätsprotokoll
Anlegen, Aktualisieren, Umbenennen und Löschen pro Mitglied, dazu ein Audit jeder Aktion des Assistenten, in der App und über MCP.
Soft Delete
Owner und Admins können eine gelöschte Wissensdatenbank wiederherstellen.
Im Detail
Ein genauerer Blick.
Profile und Review
Seiten, die die Fragen beantworten, die Sie für wichtig halten.
Die meisten Wissensdatenbank-Programme nehmen jede Seite an, die man ihnen gibt. Hier hat jede Wissensdatenbank einen Zweck und die Überschriften, die jede Seite beantworten muss. Ein Runbook ohne Rollback-Abschnitt oder ohne eingetragenen Owner fällt durch die Prüfung und wird in der Review-Queue zurückgehalten, außerhalb der Suche, bis jemand es freigibt. Einen Abschnitt, der sich nicht ehrlich beantworten lässt, kann eine Seite auch nicht vortäuschen.
- Pflichtabschnitte pro Wissensdatenbank
- Eine automatische Prüfung jeder neuen Seite
- Die Review-Queue hält nicht freigegebene Seiten aus der Suche fern
- Auf Wunsch jede neue Seite zurückhalten
RAG über MCP
Ihre Wissensdatenbank als RAG-System hinter Ihren KI-Tools.
Verbinden Sie Claude Code, Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini CLI oder ein anderes KI-Tool, das MCP unterstützt, und es ruft beim Antworten Inhalte aus Ihren Dokumenten, Tickets und dem Arbeitsprotokoll ab, mit derselben Graph- und Vektorsuche wie die App. Sie müssen keine Pipeline bauen: Die App zerlegt Ihre Dokumente selbst in Chunks, erstellt Embeddings und verknüpft sie. Der Konnektor jedes Mitglieds meldet sich als dieses Mitglied an, erreicht also nur, was es sehen darf, und jede Aktion steht im Aktivitätsprotokoll.
- Claude, ChatGPT, GitHub Copilot und Gemini CLI
- Kein Chunking, keine Embeddings, keine Vektordatenbank zu betreiben
- Abruf nur im Rahmen der Rechte jedes Mitglieds
- Seiten in der Review-Warteschlange werden nicht abgerufen
Knowledge Health
Wissen, welche Seite zuerst dran ist.
Jede Wissensdatenbank bekommt einen Health-Score, den Sie jederzeit neu berechnen können. Er listet alte Seiten, die noch gelesen werden, sortiert nach Aufrufen, Suchen ohne Treffer, Seiten, die sich überschneiden oder widersprechen, verwaiste Seiten, auf die nichts verlinkt, und alles, was nach einem Secret aussieht. Die Antwortqualität zeigt, wie Nutzer die Antworten der einzelnen Dokumente bewerten, und zu jedem Befund gibt es einen Button, mit dem Sie den Assistenten einen Fix entwerfen lassen.
- Veraltete Seiten, die noch gefragt sind, sortiert nach Aufrufen
- Suchen ohne Treffer, sortiert nach Nachfrage
- Duplikate und widersprüchliche Seiten
- Abrufe, Bewertungen und Trefferqualität pro Dokument
Verbindet sich mit
Die Assistenten, die Ihr Team schon nutzt.
Wer es nutzt
Eine KI-Wissensdatenbank für die Menschen, die sich darauf verlassen müssen.
Fragen
FAQ zu Knowledge Base.
Wie viele Wissensdatenbanken können wir anlegen?
So viele, wie Sie brauchen. Jede hat eigenen Zweck, Pflichtabschnitte, Review-Einstellungen und Teamzugriff, und Owner sehen alle.
Was hält die Review-Queue zurück?
Neue Seiten, die die automatische Prüfung gegen das Profil der Wissensdatenbank nicht bestehen, etwa weil ein Pflichtabschnitt leer ist. Sie erscheinen nicht in der Suche, bis jemand sie freigibt. Auf Wunsch können Sie auch jede neue Seite zurückhalten.
Was misst Knowledge Health?
Drei Dinge: veraltete Dokumente, die noch geöffnet werden, verwaiste Dokumente, auf die nichts verlinkt, und Suchen ohne Treffer. Zusammen ergeben sie einen Score, den Sie jederzeit neu berechnen können.
Welche KI-Assistenten lassen sich verbinden?
Claude, ChatGPT, GitHub Copilot und Gemini CLI, über einen MCP-Konnektor pro Mitglied. Der Konnektor meldet sich als dieses Mitglied an und erreicht dessen Wissensdatenbanken, Tickets und Arbeitsprotokoll mit denselben Zugriffsprüfungen wie die Web-App.
Kann Claude Code unsere interne Dokumentation lesen?
Ja. Jede Wissensdatenbank ist auch eine MCP-Wissensdatenbank: Jedes Mitglied bekommt einen MCP-Konnektor, der in Claude Code ebenso funktioniert wie in Claude, ChatGPT, GitHub Copilot und Gemini CLI. Er meldet sich als dieses Mitglied an und durchsucht die Wissensdatenbanken, die es sehen darf, sowie seine Tickets und sein Arbeitsprotokoll.
Können wir die Wissensdatenbank als RAG-System für unsere KI-Tools nutzen?
Ja. Jede Wissensdatenbank ist über MCP auch eine RAG-Wissensdatenbank. Verbinden Sie Claude, Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini CLI oder ein anderes KI-Tool, das MCP unterstützt, und es ruft Inhalte aus Ihren Dokumenten, Tickets und dem Arbeitsprotokoll mit derselben hybriden Suche ab wie die App. Die App zerlegt Ihre Dokumente in Chunks, erstellt Embeddings und verknüpft sie, sodass Sie keine Pipeline und keine Vektordatenbank betreiben müssen, und jeder Konnektor erreicht nur, was sein Mitglied sehen darf.
Was ist der Unterschied zwischen RAG und MCP?
RAG, Retrieval Augmented Generation, bedeutet, dass ein Modell Ihre eigenen Inhalte nachschlägt, bevor es antwortet. MCP, das Model Context Protocol, ist der offene Standard, über den ein KI-Tool Daten und Werkzeuge erreicht. Hier arbeiten beide zusammen: MCP verbindet Ihr KI-Tool mit der Wissensdatenbank, und die Wissensdatenbank übernimmt den Abruf. So bekommen Sie RAG, ohne es selbst zu bauen.
Wie findet die Suche die richtige Seite?
Dokumente und die Links zwischen ihnen werden als Graph gespeichert, mit Embeddings für die Bedeutung, sodass eine Abfrage nach Beziehungen und nach Bedeutung zugleich sucht: Graph- und Vektorsuche zusammen. Ihre KI-Tools bekommen über MCP denselben Abruf, Graph-RAG und Vektor-RAG in einem.
Wird die Aktivität des Assistenten protokolliert?
Ja. Jede Aktion des Assistenten, in der App und über MCP, steht im Aktivitätsprotokoll, gleich neben den Einträgen dazu, wer eine Seite angelegt, aktualisiert, umbenannt oder gelöscht hat.
Was, wenn jemand eine Wissensdatenbank löscht?
Sie wird nur als gelöscht markiert (Soft Delete). Owner und Admins können sie wiederherstellen.
Was kostet Knowledge Base?
Pro Seat für jede Person, die Zugriff auf Knowledge Base hat, plus Speicher pro Gigabyte. Die Zahlen stehen auf der Preisseite.
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